Создание агентного ИИ с помощью DSPY: практическое руководство по декларативному проектированию и предсказуемому поведению ИИ (серия книг DSPY по агентному инжинирингу, книга 1) на русском
#3047559
Building Agentic AI with DSPy: A Practical Guide to Declarative Design and Predictable AI Behavior (The DSPy Agentic Engineering Series Book 1) (B0G1SQTY5R)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Aaron Blake | #311: Образовательное программное обеспечение
Вам надоели непредсказуемые подсказки, ненадежная логика и системы искусственного интеллекта, которые ведут себя по-разному при каждом запуске? Что если бы вы могли создавать агентов ИИ, которые ведут себя последовательно , следуют четко определенным ограничениям и могут быть спроектированы как надежное программное обеспечение?
Книга «Создание агентного ИИ с помощью DSPy» представляет собой практичный, инженерно-ориентированный подход к построению предсказуемых, модульных и тестируемых агентов ИИ с использованием декларативной модели программирования DSPy . Вместо того чтобы полагаться на эксперименты, DSPy позволяет определять точное поведение с помощью структурированных модулей Python, что позволяет создавать стабильных, поддающихся аудиту и простых в обслуживании агентов.
Эта книга шаг за шагом знакомит вас с основами DSPy и предоставляет все необходимое для проектирования надежных рабочих процессов агентов, создания прогнозных модулей, а также управления извлечением данных, наборами данных и интеграцией без последующего хаоса.
✅ Что вы узнаете
Если вам нужно предсказуемое поведение ИИ, модульные рабочие процессы и основа для продвинутых агентных систем, это ваша отправная точка.
Книга «Создание агентного ИИ с помощью DSPy» представляет собой практичный, инженерно-ориентированный подход к построению предсказуемых, модульных и тестируемых агентов ИИ с использованием декларативной модели программирования DSPy . Вместо того чтобы полагаться на эксперименты, DSPy позволяет определять точное поведение с помощью структурированных модулей Python, что позволяет создавать стабильных, поддающихся аудиту и простых в обслуживании агентов.
Эта книга шаг за шагом знакомит вас с основами DSPy и предоставляет все необходимое для проектирования надежных рабочих процессов агентов, создания прогнозных модулей, а также управления извлечением данных, наборами данных и интеграцией без последующего хаоса.
✅ Что вы узнаете
- Как DSPy устраняет нестабильные запросы с помощью декларативного моделирования ввода-вывода
- Как модули прогнозирования и сигнатуры обеспечивают надежное поведение агентов
- Как проектировать многократно используемые компоненты для модульных рабочих процессов искусственного интеллекта
- Как создавать модули с нулевым и малым количеством примеров с использованием структурированных ограничений
- Как правильно интегрировать метод генерации с расширенным поиском (Retrieval-Augmented Generation, RAG)
- Как создавать наборы данных, эталонные показатели и оценки для предсказуемых агентов
- Как создавать комплексные рабочие процессы от начала до конца для решения реальных задач.
- Как уверенно тестировать, отлаживать и проверять поведение агентов.
- Как подготовить свою работу к оптимизации, масштабированию и внедрению в производство.
- Инженеры в области искусственного интеллекта создают серьезные и надежные приложения.
- Разработчики на Python переходят от работы с подсказками к разработке агентов.
- Специалисты по машинному обучению внедряют структурированные рабочие процессы.
- Технические специалисты-основатели и руководители команд, разрабатывающие масштабируемые системы искусственного интеллекта.
Если вам нужно предсказуемое поведение ИИ, модульные рабочие процессы и основа для продвинутых агентных систем, это ваша отправная точка.