Langgraph crash course: build ai agents with python на русском
#820137
LangGraph Crash Course: Build AI Agents with Python (B0FFM7HKDH)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Greg Lim | #163: Нейронные сети
В этой книге мы отправим вас в увлекательное, практическое и прагматичное путешествие по изучению LangGraph. Вы начнете создавать свой первый граф за считанные минуты. Каждая глава написана в сжатом виде и по существу, поскольку я не хочу тратить ваше время (и, безусловно, мое) на ненужный контент.
В этой книге мы рассмотрим следующие темы:
- Введение и аннотация типов
- Элементы
- График "Hello World"
- График множественных входных данных
- Условный граф
- Простой бот-агент с искусственным интеллектом
- Агент с историей переписки
- Агент, рассуждающий и действующий (ReAct)
- Список задач Помощник агента
- Агент RAG
Цель этой книги — научить вас LangGraph в доступной форме, не перегружая вас информацией. Мы сосредоточимся только на самом необходимом и представим материал в практическом формате, чтобы вы могли самостоятельно писать код.
Работая над этой книгой
Эта книга намеренно разделена на короткие главы, в каждой из которых основное внимание уделяется различным важным темам. Книга использует практический подход к обучению через практику. Лучше всего учиться, когда пишешь код, используя примеры из книги.
В этой книге мы рассмотрим следующие темы:
- Введение и аннотация типов
- Элементы
- График "Hello World"
- График множественных входных данных
- Условный граф
- Простой бот-агент с искусственным интеллектом
- Агент с историей переписки
- Агент, рассуждающий и действующий (ReAct)
- Список задач Помощник агента
- Агент RAG
Цель этой книги — научить вас LangGraph в доступной форме, не перегружая вас информацией. Мы сосредоточимся только на самом необходимом и представим материал в практическом формате, чтобы вы могли самостоятельно писать код.
Работая над этой книгой
Эта книга намеренно разделена на короткие главы, в каждой из которых основное внимание уделяется различным важным темам. Книга использует практический подход к обучению через практику. Лучше всего учиться, когда пишешь код, используя примеры из книги.