Databricks ML в действии: узнайте, как Databricks поддерживает весь жизненный цикл машинного обучения от начала до конца, от сбора данных до развертывания модели на русском

Освойте автоматическую генерацию кода, развертывание алгоритмов машинного обучения и использование различных функций жизненного цикла машинного обучения на платформе Databricks, руководствуясь передовыми методами и многократно используемым кодом, который вы можете попробовать, изменить и использовать в дальнейшем.

Основные характеристики

• Создавайте решения для машинного обучения быстрее, чем конкуренты, используя только документацию.
• Расширьте или усовершенствуйте свои знания, используя опыт коренных народов и краткие объяснения.
• Используйте готовые проекты, размещенные на GitHub, чтобы ускорить разработку своих проектов.
• При покупке печатной книги или книги в формате Kindle вы получаете бесплатную электронную книгу в формате PDF.

Описание книги

Узнайте, почему платформа Databricks Data Intelligence является предпочтительным выбором для первоклассных решений в области машинного обучения. Книга Databricks ML in Action, написанная командой экспертов Databricks с многолетним опытом работы в области больших данных, машинного обучения и анализа данных, представляет собой облачно-независимый комплексный пример с практическими иллюстрациями реализации проектов в области анализа данных, машинного обучения и генеративного ИИ на платформе Databricks.

Вы освоите управляемые Databricks инструменты MLflow, Vector Search, AutoML, Unity Catalog и Model Serving, научившись применять их на практике в повседневных рабочих процессах. Эта книга от Databricks не только содержит подробные объяснения кода, но и упрощает его импорт для практического использования. Вы узнаете, как использовать платформу Databricks с открытым исходным кодом для повышения эффективности обучения, совершенствования навыков и повышения производительности с помощью дополнительных ресурсов.

К концу этой книги вы освоите использование Databricks для анализа данных, машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта, что позволит вам создавать выдающиеся продукты на основе данных.

Что вы узнаете

• Организуйте рабочее пространство для команды, занимающейся анализом данных и планирующей проводить исследования в области науки о данных.
• Отслеживайте качество данных и выявляйте отклонения.
• Используйте автоматически сгенерированный код для моделирования машинного обучения и анализа данных.
• Внедрите машинное обучение в практику с помощью клиента для проектирования признаков, AutoML, VectorSearch, таблиц Delta Live Tables, AutoLoader и рабочих процессов.
• Интегрируйте приложения с открытым исходным кодом и сторонние приложения, такие как ChatGPT от OpenAI, в свои проекты в области искусственного интеллекта.
• Делитесь результатами анализа с помощью панелей мониторинга Databricks SQL и функции обмена данными Delta Sharing.
• Изучайте данные и модели на торговой площадке Databricks.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга предназначена для инженеров по машинному обучению, специалистов по анализу данных и технических менеджеров, стремящихся получить практический опыт внедрения и использования платформы Databricks Data Intelligence Platform и ее архитектуры Lakehouse для создания продуктов на основе данных.

Оглавление

1. Начало работы с этой книгой и концепцией Lakehouse
2. Разработка Databricks: Первый день
3. Строительство нашего бронзового слоя
4. Знакомство с вашими данными
5. Разработка признаков на Databricks
6. В поисках сигнала
7. Внедрение машинного обучения в производство на платформе Databricks
8. Мониторинг, оценка и многое другое