Справочник по науке о данных: советы и идеи от 25 выдающихся специалистов по анализу данных на русском

В «Справочнике по науке о данных» собраны интервью с 25 лучшими в мире специалистами по анализу данных. Мы побеседовали с ними, подробно обсудили их карьеру, личные истории, взгляды на науку о данных и жизненные советы.

В «Справочнике по науке о данных» вы найдете истории успеха от Ди Джея Патила, главного директора по данным в США и одного из основателей этой области. Вы познакомитесь с ветеранами индустрии, такими как Кевин Новак и Райли Ньюман, возглавляющими команды специалистов по науке о данных в Uber и Airbnb соответственно. Вы также узнаете о восходящих звездах в области науки о данных, таких как Клэр Кортелл, которая разработала собственную магистерскую программу по науке о данных с открытым исходным кодом.

Эта книга идеально подходит для начинающих или действующих специалистов по анализу данных, желающих учиться у лучших. Это справочник, полный стратегий, советов и рецептов, которые помогут вам начать и развить собственную карьеру в области анализа данных.

В этой книге собраны аналитические материалы и интервью со специалистами по анализу данных из таких известных компаний, как Facebook, LinkedIn, Pandora, Intuit и The New York Times.

Мы также пообщались со специалистами по анализу данных из быстрорастущих стартапов, таких как Uber, Airbnb, Mattermark, Quora, Square и Khan Academy.

Все четыре соавтора — практикующие специалисты по анализу данных.

Они работали в таких компаниях, как технологический стартап Quora с миллиардным оборотом, стартап в области машинного обучения Ayasdi и интернет-магазин Etsy.

Вчетвером авторы занимались самыми разными вещами: от применения машинного обучения в государственной политике при бывшем главном научном советнике президента Обамы до использования методов, основанных на данных, для поиска способов инвестирования многомиллиардных инвестиционных фондов.