Экономика данных, аналитики и цифровой трансформации: теоремы, законы и возможности, которые помогут вашей организации осуществить цифровую трансформацию на русском

Создайте постоянно обучающуюся и адаптирующуюся организацию, способную извлекать все большую выгоду для бизнеса, клиентов и операционной деятельности за счет объединения данных и передовой аналитики, такой как искусственный интеллект и машинное обучение.

Основные характеристики

• Освойте методологию Индекса зрелости бизнес-модели больших данных, чтобы перейти к организационному мышлению, ориентированному на создание ценности.
• Получите практические знания о цифровой трансформации, применимые на практике, с помощью 8 законов.
• Изучите экономические аспекты цифровых активов (данных и аналитики), которые растут в цене при правильном создании и использовании.

Описание книги

В современную цифровую эпоху каждая организация располагает данными, но одного лишь наличия огромных объемов данных недостаточно для определения рыночных преимуществ. Книга «Экономика данных, аналитики и цифровой трансформации» призвана предоставить практические рекомендации по реальным рыночным преимуществам, включая аналитические продукты организации, основанные на данных, которые стимулируют инновации, предоставляют ценные сведения, помогают принимать практические решения, создают ценность и обеспечивают успех миссии предприятия.

Книга начинается с формирования у вас мышления, ориентированного на создание ценности, и знакомства с Индексом зрелости бизнес-модели больших данных, его этапами и способами работы с индексом. Вы изучите стоимостное проектирование, где узнаете, как определять ключевые бизнес-инициативы, заинтересованные стороны, передовые аналитические инструменты, источники данных и стратегии внедрения, необходимые для успеха в области науки о данных. Книга поможет вам ускорить и оптимизировать работу вашей компании с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения.

К концу книги вы получите инструменты и методы, необходимые для осуществления цифровой трансформации вашей организации.

Вот несколько слов от доктора Кирка Борна, специалиста по анализу данных и исполнительного советника компании Booz Allen Hamilton, о книге:

«Анализ данных в первую очередь должен быть направлен на действия и создание ценности. Следовательно, главная ценность этой книги заключается в том, что она стремится к практическим действиям. Она предлагает динамичную последовательность целенаправленных точек приложения усилий, на основе которых вы можете действовать».

Что вы узнаете

• Обучите свою организацию переходу от подхода, основанного на данных, к подходу, основанному на ценности.
• Освойте и разберитесь в индексе зрелости бизнес-модели больших данных.
• Изучите методологию определения экономической ценности ваших данных и аналитики.
• Поймите, как искусственный интеллект и машинное обучение могут создавать аналитические активы, ценность которых возрастает по мере их использования.
• Ознакомьтесь с распространенными заблуждениями и подводными камнями цифровой трансформации.
• Создавайте эффективные и динамичные команды, которые будут способствовать цифровой трансформации вашей организации.

Для кого предназначена эта книга?

Эта книга будет полезна всем: от студентов, стремящихся изучать экономические основы данных и цифровой трансформации, до состоявшихся бизнес-лидеров и профессионалов, желающих научиться использовать данные и аналитику для ускорения своей карьеры.

Оглавление

1. Мандат генерального директора: ориентируйтесь на ценности, а не на данные.
2. Оптимизация затрат: секрет успеха в науке о данных
3. Обзор основных экономических концепций
4. Научная работа Университета Сан-Франциско «Экономическая ценность данных»
5. Теоремы об экономической ценности данных
6. Экономика искусственного интеллекта
7. Теорема Шмарцо об экономической оценке цифровых активов
8. 8 законов цифровой трансформации
9. Создание культуры инноваций посредством расширения прав и возможностей.
10. Приложение А: Мои самые популярные инфографики по экономике данных, аналитики и цифровой трансформации.
11. Приложение B: Шпаргалка по экономике данных, аналитики и цифровой трансформации.