Создайте свой первый GAN с помощью PyTorch на русском
#1715725
Make Your First GAN With PyTorch (B085Z96M9P)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Tariq Rashid | #562: Нейронные сети
Введение в генеративно-состязательные сети и практическое пошаговое руководство по созданию собственных сетей с помощью PyTorch.
Это руководство, понятное для начинающих, позволит вам получить практический опыт:
Это руководство, понятное для начинающих, позволит вам получить практический опыт:
- Изучение основ PyTorch
- разработка вашей первой нейронной сети на PyTorch
- исследование усовершенствований нейронных сетей для повышения производительности
- Внедрить ускорение CUDA на графическом процессоре.
- Пошаговое объяснение концепции простым языком.
- кодирование простейшей GAN для разработки эффективного рабочего процесса
- Укрепляем нашу уверенность с помощью MNIST GAN
- ведется работа над разработкой генеративно-состязательной сети (GAN) для генерации полноцветных человеческих лиц.
- Изучение причин сбоев в работе генеративных состязательных сетей (GAN), поиск способов их устранения и повышение производительности и стабильности GAN.
- сверточные GAN для генерации изображений более высокого качества
- условные GAN для сгенерированных изображений желаемого класса
- Расчет оптимальных значений функции потерь для сбалансированных генеративно-состязательных сетей (GAN).
- вероятностные распределения и выборка из них для создания изображений
- тщательно отобранные примеры, иллюстрирующие работу сверток.
- Краткое объяснение того, почему градиентный спуск не подходит для состязательного машинного обучения.