Практическое применение искусственного интеллекта в кибербезопасности: внедрение интеллектуальных систем ИИ для предотвращения кибератак и обнаружения угроз и сетевых аномалий на русском

Создавайте интеллектуальные системы кибербезопасности, используя возможности машинного и глубокого обучения, для защиты корпоративных активов.

Основные характеристики

• Выявление и прогнозирование угроз безопасности с помощью искусственного интеллекта.
• Разрабатывать интеллектуальные системы, способные обнаруживать необычные и подозрительные схемы и атаки.
• Узнайте, как проверить эффективность ваших алгоритмов и инструментов кибербезопасности на основе искусственного интеллекта.

Описание книги

Сегодня организации по всему миру тратят миллиарды долларов на кибербезопасность. Искусственный интеллект стал отличным решением для создания более интеллектуальных и безопасных систем безопасности, позволяющих прогнозировать и обнаруживать подозрительную сетевую активность, такую ​​как фишинг или несанкционированные вторжения.

В этой книге по кибербезопасности представлены и продемонстрированы популярные и успешные подходы и модели искусственного интеллекта, которые вы можете адаптировать для обнаружения потенциальных атак и защиты корпоративных систем. Вы узнаете о роли машинного обучения и нейронных сетей, а также глубокого обучения в кибербезопасности, и о том, как можно внедрить возможности ИИ в создание интеллектуальных защитных механизмов. По мере изучения вы сможете применять эти стратегии в различных областях, включая спам-фильтры, обнаружение сетевых вторжений, обнаружение ботнетов и безопасную аутентификацию.

К концу этой книги вы будете готовы разрабатывать интеллектуальные системы, способные обнаруживать необычные и подозрительные закономерности и атаки, тем самым создавая надежную защиту сети с помощью искусственного интеллекта.

Что вы узнаете

• С помощью ИИ выявляйте угрозы электронной почты, такие как спам и фишинг.
• Классифицируйте образцы вредоносного ПО типа APT, уязвимостей нулевого дня и полиморфных вредоносных программ.
• Преодоление ограничений антивирусов в обнаружении угроз
• Прогнозируйте сетевые вторжения и выявляйте аномалии с помощью машинного обучения.
• Проверьте надежность процедур биометрической аутентификации с помощью глубокого обучения.
• Оцените стратегии кибербезопасности и узнайте, как их можно улучшить.

Для кого предназначена эта книга?

Если вы профессионал в области кибербезопасности или этичный хакер, желающий создавать интеллектуальные системы, используя возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, эта книга окажется для вас полезной. Для того чтобы извлечь из неё максимальную пользу, необходимо знакомство с концепциями кибербезопасности и знание языка программирования Python.

Оглавление

1. Краткое введение в искусственный интеллект для специалистов по кибербезопасности
2. Настройка вашего ИИ для арсенала кибербезопасности
3. Несерьезная или спам-рассылка? Выявление угроз кибербезопасности в электронной почте с помощью ИИ.
4. Обнаружение угроз вредоносного ПО
5. Обнаружение сетевых аномалий с помощью ИИ
6. Обеспечение безопасности аутентификации пользователей
7. Предотвращение мошенничества с помощью облачных решений на основе искусственного интеллекта.
8. ГАНС: Атака и защита
9. Оценка алгоритмов
10. Оценка вашего арсенала ИИ.