ru

Автоматизация неравенства: как высокотехнологичные инструменты формируют профили, контролируют и наказывают бедных на русском

#59054
Автоматизация неравенства: как высокотехнологичные инструменты формируют профили, контролируют и наказывают бедных

Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police, and Punish the Poor (B0739MF8VF)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Virginia Eubanks | #91: Исследования бедности

4.5 (507)

Наоми Кляйн: «Эта книга просто ужасающая».

Итан Цукерман, Массачусетский технологический институт: «Должно быть обязательным чтением».

Дороти Робертс, автор книги «Убийство черного тела» : «Обязательно к прочтению для всех, кого волнуют современные инструменты неравенства в Америке».

Астра Тейлор, автор книги «Народная платформа»: «Это самая важная книга о технологиях, которую вы прочитаете в этом году».

Глубокое исследование дискриминации на основе данных и того, как технологии влияют на гражданские права, права человека и экономическое равенство.

В штате Индиана за три года отклонено миллион заявок на медицинское обслуживание, продовольственные талоны и денежные пособия — потому что новая компьютерная система интерпретирует любую ошибку как «отказ от сотрудничества». В Лос-Анджелесе алгоритм рассчитывает сравнительную уязвимость десятков тысяч бездомных, чтобы определить приоритетность их предоставления в условиях недостаточного количества жилищных ресурсов. В Питтсбурге агентство по защите детей использует статистическую модель, чтобы попытаться предсказать, какие дети могут стать будущими жертвами насилия или пренебрежения.

С наступлением цифровой эпохи процесс принятия решений в сфере финансов, занятости, политики, здравоохранения и социальных услуг претерпел революционные изменения. Сегодня автоматизированные системы, а не люди, контролируют, какие районы подлежат охране, какие семьи получают необходимые ресурсы и кого расследуют на предмет мошенничества. В условиях нового режима данных наиболее инвазивные и карательные системы направлены против бедных слоев населения.

В книге «Автоматизация неравенства» Вирджиния Юбэнкс систематически исследует влияние анализа данных, политических алгоритмов и моделей прогнозирования рисков на бедных и рабочих людей в Америке. Книга полна душераздирающих и поучительных историй: от женщины из Индианы, которой буквально отменили пособия, когда она умирала, до семьи из Пенсильвании, ежедневно боящейся потерять дочь из-за того, что они соответствуют определенному статистическому профилю.

США всегда использовали свои передовые достижения науки и техники для сдерживания, расследования, дисциплинирования и наказания обездоленных. Подобно окружным богадельням и научным благотворительным организациям, цифровое отслеживание и автоматизированное принятие решений скрывают бедность от среднего класса и дают стране необходимую этическую дистанцию ​​для принятия бесчеловечных решений: какие семьи получат еду, а какие умрут от голода, у кого будет жилье, а кто останется бездомным, и какие семьи будут разлучены государством. При этом они ослабляют демократию и предают наши самые заветные национальные ценности.

Эта книга, написанная на основе глубоких исследований и проникнутая глубокими чувствами, как нельзя кстати.