Освоение pandas для финансов на русском

Об этой книге

• Единый источник информации о том, как использовать возможности библиотеки pandas для финансового и количественного анализа.
• В книге объясняются многие финансовые понятия, включая рыночный риск, оценку опционов, расчет фьючерсов и стратегии алгоритмической торговли.
• Пошаговая демонстрация с интерактивными и поэтапными примерами применения pandas в финансовой сфере.

Для кого предназначена эта книга?

Если вас интересуют количественные финансы, финансовое моделирование и торговля, или вы просто хотите узнать, как Python и pandas можно применять в финансах, то эта книга идеально вам подойдет. Предполагается наличие базовых знаний Python и pandas. Интерес к финансовым концепциям будет полезен, но предварительных знаний не требуется.

Что вы узнаете

• Моделирование и обработка финансовых данных с использованием DataFrame pandas.
• Индексирование, группировка и расчет статистических результатов по финансовой информации.
• Моделирование временных рядов, преобразование частоты и получение результатов для фиксированных и скользящих окон.
• Расчет совокупной доходности и проведение корреляционного анализа с индексными и социальными данными.
• Алгоритмическая торговля и тестирование стратегий с использованием импульса и возврата к среднему значению.
• Оценка стоимости опционов и расчет стоимости под риском (Value at Risk).
• Моделирование и оптимизация финансовых портфелей

Подробно

Эта книга научит вас использовать Python и библиотеку анализа данных Python (pandas) для решения реальных финансовых задач.

Начиная с изучения структур данных pandas, вы научитесь загружать и обрабатывать финансовые данные временных рядов, а затем рассчитывать распространенные финансовые показатели, переходя к более сложным вычислениям с использованием фиксированных и скользящих окон. Это приведет к сопоставлению данных временных рядов с индексными и социальными данными для построения простых торговых алгоритмов. Далее вы изучите более сложные торговые алгоритмы и реализуете их с помощью инструментов тестирования с открытым исходным кодом. Затем вы рассмотрите расчет стоимости опционов и показателя Value at Risk. Это приведет к моделированию портфелей и расчету оптимальных портфелей на основе риска. Все концепции будут постоянно демонстрироваться на последовательных примерах с использованием интерактивного Python и IPython Notebook.

К концу книги вы освоите применение библиотеки pandas для решения множества финансовых задач, что даст вам знания, необходимые для использования pandas в реальном мире финансов.