ru

Полное пошаговое руководство по машинному обучению с использованием Python: концепции прогнозного моделирования, объясненные простыми словами для начинающих на русском

#1116828
Полное пошаговое руководство по машинному обучению с использованием Python: концепции прогнозного моделирования, объясненные простыми словами для начинающих

Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python: Predictive modelling concepts explained in simple terms for beginners (B084WGCMG1)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Daneyal Anis | #549: Бизнес-программное обеспечение

4.2 (305)

*Начните свою карьеру в области анализа данных с помощью Python уже сегодня!*


Готовы ли вы начать свою новую захватывающую карьеру? Готовы ли вы достичь своих целей в области машинного обучения?



Вы чувствуете себя подавленным из-за сложности книг по этой теме?

Тогда пусть эта легкая и увлекательная небольшая книга по Python и моделям машинного обучения превратит вас в специалиста по анализу данных за 7 дней!



Первая часть этой книги знакомит с основами Python, включая:
• Структуры данных, такие как Pandas
• Базовые библиотеки, такие как Numpy, Seaborn и Scikit-Learn

Вторая часть этой книги шаг за шагом показывает, как создавать прогностические модели машинного обучения, используя такие методы, как:
• Регрессионный анализ
• Анализ дерева решений
• Обучение и тестирование моделей данных
• TensorFlow, Keras и PyTorch
• Дополнительные концепции анализа данных, такие как классификационный анализ, кластеризация, обучение ассоциациям и снижение размерности.

В заключительной части книги представлен структурированный подход к решению реальных задач с помощью науки о данных, а также к структурированию вашего проекта в этой области.

После прочтения этой книги вы сможете:
• Пишите код на Python с уверенностью
• Создание новых моделей машинного обучения с нуля
• Умейте очищать и подготавливать данные для аналитики.
• Уверенно рассказывайте о методах статистического анализа.

По данным LinkedIn, наука о данных была признана самой быстрорастущей областью, а профессия специалиста по анализу данных — одной из самых востребованных и высокооплачиваемых в мире!

Если вы сомневаетесь, стоит ли переходить на новую, высокооплачиваемую работу, эта книга для вас!



Что отличает эту книгу от других книг по теме Python и машинного обучения:
• Пошаговые примеры кода и пояснения
• Сложные понятия объяснены наглядно
• Практическая применимость представленных моделей машинного обучения в реальных условиях
• В качестве бонуса — бесплатные примеры кода, которые вы можете попробовать сами, даже не имея предварительного опыта работы с Python!


Что мне нужно, чтобы начать?

После прочтения этой книги у вас будет пошаговый план действий, и вы наконец почувствуете, что можете освоить науку о данных и машинное обучение и начать прибыльную и перспективную карьеру!

Готовы погрузиться в захватывающий мир Python и машинного обучения?

Затем прокрутите страницу вверх и нажмите кнопку «КУПИТЬ»!