Математика нейронных сетей на русском
#507138
The Math of Neural Networks (B075H364NC)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Michael Taylor | #11: Матрицы
Существует множество причин, по которым нейронные сети завораживают нас и привлекают к себе внимание в последние годы. Они улучшают поиск в интернете, упорядочивают фотографии и даже используются в переводе речи. Черт возьми, они даже могут создавать шифрование. В то же время они загадочны и поражают воображение: как именно они достигают всего этого? Что происходит внутри нейронной сети?
В общих чертах, нейронная сеть обучается так же, как и мы, методом проб и ошибок. Это верно независимо от того, является ли сеть контролируемой, неконтролируемой или полуконтролируемой. Однако, если копнуть глубже, мы обнаружим, что ряд математических функций играет важную роль в процессе проб и ошибок. Также становится ясно, что понимание лежащей в основе математики помогает прояснить, как нейронная сеть обучается.
В следующих главах мы подробно рассмотрим математические основы работы нейронной сети. Для этого мы будем использовать в качестве модели сеть прямого распространения и отслеживать входные данные по мере их прохождения через сеть.
В общих чертах, нейронная сеть обучается так же, как и мы, методом проб и ошибок. Это верно независимо от того, является ли сеть контролируемой, неконтролируемой или полуконтролируемой. Однако, если копнуть глубже, мы обнаружим, что ряд математических функций играет важную роль в процессе проб и ошибок. Также становится ясно, что понимание лежащей в основе математики помогает прояснить, как нейронная сеть обучается.
В следующих главах мы подробно рассмотрим математические основы работы нейронной сети. Для этого мы будем использовать в качестве модели сеть прямого распространения и отслеживать входные данные по мере их прохождения через сеть.