Кеведо и Кахаль: история настоящих архитекторов AGI на русском
#56593
Quevedo And Cajal: The Story of the True AGI Architects (B0H3454N66)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
David Vivancos | #15: Культурная антропология
Что если бы два истинных создателя искусственного интеллекта были испанцами, родились в одном и том же году (1852)… и официальная история стерла бы их имена?
В 1912 году испанский инженер создал первую в истории машину, способную принимать решения самостоятельно: El Ajedrecista Леонардо Торреса Кеведо. В 1894 году арагонский врач сформулировал принцип, который сегодня позволяет нейронным сетям обучаться: Сантьяго Рамон-и-Кахаль писал, что «каждый человек может, если поставит перед собой такую цель, стать скульптором собственного мозга». За десятилетия до Тьюринга, Шеннона, фон Неймана или Цузе они уже набросали полный план создания искусственного общего интеллекта (AGI).
Эта книга с тщательностью и страстью восстанавливает то, что англосаксонский мир не смог осознать.
Что вы узнаете:
Дэвид Виванкос провел 30 лет на передовой линии искусственного интеллекта. Предприниматель с 1995 года, основатель пяти стартапов, создатель MindBigData (крупнейшего в мире открытого набора данных мозговых сигналов), автор 7 книг, спикер более чем на 500 конференциях в Европе и США, консультант более чем 35 генеральных директоров по вопросам перехода к автоматизированному миру. Преподаватель машинного обучения, посвятивший более 28 000 часов исследованиям в области искусственного общего интеллекта.
Это не учебник истории. Это утраченное руководство по искусственному интеллекту, рассказанное человеком, который три десятилетия посвятил созданию будущего, которое представляли себе эти двое мужчин.
12 глав. Почти 500 страниц (в печатном издании). Исчерпывающий глоссарий. Более ста ссылок.
От детства двух мальчиков, родившихся в одном и том же году в разных уголках Испании, до слияния Кахаля и Кеведо в 1943 году, результатом которого стал Perceptron. От кухни-лаборатории Симарро в Мадриде до современных разработок в Cortical Labs. От аэромобиль Niagara Whirlpool Aero Car (до сих пор в эксплуатации) до агентов, которые теперь управляют вашим экраном.
Почему читать это сейчас?
Мы переживаем величайшую технологическую трансформацию в истории человечества. Понимание её истоков позволяет нам понять, куда она нас ведёт. Признание заслуг тех, кто проложил этот путь, — это не ностальгия, а справедливость, перспектива и преимущество.
Если вас интересует искусственный интеллект, нейронаука, история науки или вы просто хотите понять, каким будет мир в будущем, эта книга изменит ваше представление о нем.
Присоединяйтесь к нам, чтобы возродить память о первых архитекторах искусственного общего интеллекта. С опозданием на столетие, но все еще актуально.
В 1912 году испанский инженер создал первую в истории машину, способную принимать решения самостоятельно: El Ajedrecista Леонардо Торреса Кеведо. В 1894 году арагонский врач сформулировал принцип, который сегодня позволяет нейронным сетям обучаться: Сантьяго Рамон-и-Кахаль писал, что «каждый человек может, если поставит перед собой такую цель, стать скульптором собственного мозга». За десятилетия до Тьюринга, Шеннона, фон Неймана или Цузе они уже набросали полный план создания искусственного общего интеллекта (AGI).
Эта книга с тщательностью и страстью восстанавливает то, что англосаксонский мир не смог осознать.
Что вы узнаете:
- Как Торрес Кеведо изобрел дистанционное управление (Телекино, 1903), условное ветвление (1911), числа с плавающей запятой (1914) и первый автомат, который играл и выигрывал — технологии, которые Шеннон и Сэмюэл упомянут полвека спустя.
- Как Кахаль изобразил сетчатку глаза как первую в природе сверточную нейронную сеть, вывел структуру синапса и сформулировал понятие пластичности, которое сейчас лежит в основе глубокого обучения.
- Почему трансформеры, линейные модели, такие как GPT или Claude, человекоподобные роботы и мультимодальные агенты являются прямыми наследниками трех испанских патентов, поданных в период с 1907 по 1934 год?
- «Великое молчание» после 1936 года: как гражданская война и отсутствие последователей похоронили одно из важнейших научных наследий XX века.
- Чего еще не хватает для достижения подлинного искусственного общего интеллекта, и где можно найти подсказки, которые уже оставили Кахаль и Кеведо.
Дэвид Виванкос провел 30 лет на передовой линии искусственного интеллекта. Предприниматель с 1995 года, основатель пяти стартапов, создатель MindBigData (крупнейшего в мире открытого набора данных мозговых сигналов), автор 7 книг, спикер более чем на 500 конференциях в Европе и США, консультант более чем 35 генеральных директоров по вопросам перехода к автоматизированному миру. Преподаватель машинного обучения, посвятивший более 28 000 часов исследованиям в области искусственного общего интеллекта.
Это не учебник истории. Это утраченное руководство по искусственному интеллекту, рассказанное человеком, который три десятилетия посвятил созданию будущего, которое представляли себе эти двое мужчин.
12 глав. Почти 500 страниц (в печатном издании). Исчерпывающий глоссарий. Более ста ссылок.
От детства двух мальчиков, родившихся в одном и том же году в разных уголках Испании, до слияния Кахаля и Кеведо в 1943 году, результатом которого стал Perceptron. От кухни-лаборатории Симарро в Мадриде до современных разработок в Cortical Labs. От аэромобиль Niagara Whirlpool Aero Car (до сих пор в эксплуатации) до агентов, которые теперь управляют вашим экраном.
Почему читать это сейчас?
Мы переживаем величайшую технологическую трансформацию в истории человечества. Понимание её истоков позволяет нам понять, куда она нас ведёт. Признание заслуг тех, кто проложил этот путь, — это не ностальгия, а справедливость, перспектива и преимущество.
Если вас интересует искусственный интеллект, нейронаука, история науки или вы просто хотите понять, каким будет мир в будущем, эта книга изменит ваше представление о нем.
Присоединяйтесь к нам, чтобы возродить память о первых архитекторах искусственного общего интеллекта. С опозданием на столетие, но все еще актуально.