Карманный справочник по PyTorch: создание и развертывание моделей глубокого обучения на русском

Этот краткий и удобный справочник предоставляет вам доступ к одному из самых популярных фреймворков для исследований и разработок в области глубокого обучения. Автор Джо Папа обеспечивает мгновенный доступ к синтаксису, шаблонам проектирования и примерам кода, что ускорит вашу разработку и сократит время, затрачиваемое на поиск ответов.

Научные сотрудники, инженеры по машинному обучению и разработчики программного обеспечения найдут здесь понятный, структурированный код PyTorch, охватывающий каждый этап разработки нейронных сетей — от загрузки данных и настройки циклов обучения до оптимизации модели и ускорения с помощью GPU/TPU. Быстро научитесь развертывать свой код в производственной среде с помощью AWS, Google Cloud или Azure и развертывать модели машинного обучения на мобильных и периферийных устройствах.

• Изучите базовый синтаксис и шаблоны проектирования PyTorch.
• Создавайте пользовательские модели и преобразования данных.
• Обучение и развертывание моделей с использованием графического процессора (GPU) и тензорного процессора (TPU).
• Обучение и тестирование классификатора на основе глубокого обучения.
• Ускорьте обучение, используя оптимизацию и распределенное обучение.
• Получите доступ к полезным библиотекам PyTorch и экосистеме PyTorch.