Математика для глубокого обучения: что нужно знать, чтобы понимать нейронные сети на русском
#42745
Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks (B096JXMQLM)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Ronald T. Kneusel | #57: Нейронные сети
«Математика для глубокого обучения» предоставляет необходимые математические знания, позволяющие понимать дискуссии о глубоком обучении, изучать более сложные реализации и эффективнее использовать инструментарий глубокого обучения.
С помощью книги «Математика для глубокого обучения» вы изучите основные математические понятия, используемые в глубоком обучении и служащие его основой.
Вы будете работать с примерами на Python, чтобы изучить ключевые темы, связанные с глубоким обучением, в области теории вероятностей, статистики, линейной алгебры, дифференциального и матричного исчисления, а также способы реализации потока данных в нейронной сети, обратного распространения ошибки и градиентного спуска. Вы также будете использовать Python для изучения математических основ этих алгоритмов и даже для создания полностью функциональной нейронной сети.
Кроме того, вы найдете информацию о градиентном спуске, включая варианты, широко используемые сообществом глубокого обучения: SGD, Adam, RMSprop и Adagrad/Adadelta.
С помощью книги «Математика для глубокого обучения» вы изучите основные математические понятия, используемые в глубоком обучении и служащие его основой.
Вы будете работать с примерами на Python, чтобы изучить ключевые темы, связанные с глубоким обучением, в области теории вероятностей, статистики, линейной алгебры, дифференциального и матричного исчисления, а также способы реализации потока данных в нейронной сети, обратного распространения ошибки и градиентного спуска. Вы также будете использовать Python для изучения математических основ этих алгоритмов и даже для создания полностью функциональной нейронной сети.
Кроме того, вы найдете информацию о градиентном спуске, включая варианты, широко используемые сообществом глубокого обучения: SGD, Adam, RMSprop и Adagrad/Adadelta.