ru

Создайте свою собственную нейронную сеть на русском

#539722
Создайте свою собственную нейронную сеть

Make Your Own Neural Network (B01EER4Z4G)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Tariq Rashid | #43: Нейронные сети

4.5 (1224)
Пошаговое и ненавязчивое знакомство с математикой нейронных сетей и создание собственных сетей с использованием языка программирования Python.

Нейронные сети являются ключевым элементом глубокого обучения и искусственного интеллекта, который сегодня способен на поистине впечатляющие достижения. Однако слишком немногие действительно понимают, как работают нейронные сети на самом деле.

Это руководство отправит вас в увлекательное и неспешное путешествие, начиная с самых простых идей и постепенно развивая понимание того, как работают нейронные сети. Вам не понадобится никаких знаний по математике, кроме школьного уровня, а также включено доступное введение в дифференциальное и интегральное исчисление.

Цель этого руководства — сделать нейронные сети максимально доступными для как можно большего числа читателей — для продвинутых читателей и так достаточно текстов!

Вы научитесь программировать на Python и создавать собственную нейронную сеть, обучая её распознавать рукописные цифры и добиваясь результатов, сравнимых с профессионально разработанными сетями.

Первая часть посвящена идеям. Мы ненавязчиво, с помощью множества иллюстраций и примеров, знакомим с математическими принципами работы нейронных сетей.

Вторая часть посвящена практическим занятиям. Мы познакомимся с популярным и простым в освоении языком программирования Python и постепенно создадим нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры, легко достигая результатов, сопоставимых с сетями, созданными профессионалами.

В третьей части эти идеи развиваются дальше. Мы повышаем производительность нашей нейронной сети до лидирующих в отрасли 98%, используя только простые идеи и код, тестируем сеть на вашем собственном почерке, заглядываем в загадочный разум нейронной сети и даже запускаем все это на Raspberry Pi.

Весь код в этом документе был протестирован и работает на Raspberry Pi Zero.