Машинное обучение с Python: практическое руководство для начинающих (изучите машинное обучение для начинающих, книга 2) на русском

Ищете книгу по машинному обучению, которая поможет вам создавать реальные модели, решать реальные проблемы и обеспечит востребованность ваших навыков в будущем?

«Машинное обучение с Python» — это практическое, доступное для начинающих руководство по созданию практических моделей машинного обучения с нуля. Независимо от того, только ли вы начинаете или уже прочитали несколько книг типа «машинное обучение для чайников», которые оставили вас скорее в замешательстве, чем в уверенности, эта книга ясно и понятно объясняет процесс с помощью реальных примеров кода.

Используя Python и такие необходимые библиотеки, как Pandas, NumPy, Scikit-learn и Matplotlib, вы шаг за шагом пройдете весь цикл машинного обучения. От импорта и очистки данных до обучения алгоритмов и оценки прогнозов, эта книга научит вас мыслить и работать как настоящий специалист по машинному обучению.

Что вы узнаете:

— Как установить Python и настроить Jupyter Notebook
- Как проводить разведочный анализ данных и очистку данных
Основные алгоритмы: линейная/логистическая регрессия, деревья решений, KNN, SVM.
- Как написать модель с минимальным количеством кода с помощью Pandas, Scikit-learn, Matplotlib и Seaborn.
— Как визуализировать взаимосвязи в вашем наборе данных, включая тепловые карты, всего несколькими строками кода.

Эта книга идеально подходит для:

— Читатели книги « Машинное обучение для абсолютных новичков»
- Всем, кто хочет изучить машинное обучение без углубленного знания математики.
- Для читателей, которым нужна книга по машинному обучению на Python с реальным кодом, а не только с теорией.
— Разработчики и аналитики, желающие получить понятное введение в машинное обучение с использованием Python.

Книга «Машинное обучение на Python» , наполненная практическими примерами и наглядными пошаговыми инструкциями, позволит вам выйти за рамки пассивного обучения и начать создавать интеллектуальные и полезные модели уже сегодня.

Приобретите экземпляр прямо сейчас, чтобы ускорить свой путь в машинном обучении!