Практическое машинное обучение для начинающих: практический подход к освоению машинного обучения на русском
#59424
Machine Learning Practical for Beginners: Practical Approach to Master Machine Learning (B0C1ZZKLWN)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Jeff Lunde | #93: Компьютеры и технологическое образование
Python часто используется, помимо прочего, для веб-разработки, анализа данных, искусственного интеллекта, научных вычислений и автоматизации. Он обладает широким спектром встроенных библиотек, которые позволяют легко выполнять повседневные функции без написания большого количества кода.
В этой книге вы узнаете:
1. Логистическая регрессия
2. Создайте систему рекомендаций с использованием коллаборативной фильтрации.
3. Три способа хранения и доступа к большому количеству изображений
4. Традиционное распознавание лиц
5. Настройка Python для машинного обучения в Windows
6. Практическая классификация текста с использованием Python и Keras
7. Сегментация изображений с использованием цветовых пространств в OpenCV + Python
8. Сравнение производительности чистого Python, NumPy и TensorFlow.
9. Полное руководство по распознаванию речи
10. Идентификация по отпечаткам пальцев для обнаружения почти идентичных изображений.
11. Распознавание лиц в Python с использованием веб-камеры
12. Распознавание лиц с помощью Python
В целом, Python — отличный выбор для всех, кто хочет научиться программировать, будь то веб-разработка, анализ данных или освоение новых навыков. Благодаря своей простоте, читаемости и универсальности, Python — прекрасный язык для начала вашего пути в программировании.
Для кого предназначена эта книга?
Эта книга будет очень полезна всем технически подкованным студентам, энтузиастам программирования, выпускникам IT-специальностей и специалистам в области компьютерных наук, желающим развить навыки создания приложений на Python. Для начала работы с этой книгой необходимо предварительное понимание основных концепций программирования на Python, таких как переменные, выражения и управляющие структуры.
В этой книге вы узнаете:
1. Логистическая регрессия
2. Создайте систему рекомендаций с использованием коллаборативной фильтрации.
3. Три способа хранения и доступа к большому количеству изображений
4. Традиционное распознавание лиц
5. Настройка Python для машинного обучения в Windows
6. Практическая классификация текста с использованием Python и Keras
7. Сегментация изображений с использованием цветовых пространств в OpenCV + Python
8. Сравнение производительности чистого Python, NumPy и TensorFlow.
9. Полное руководство по распознаванию речи
10. Идентификация по отпечаткам пальцев для обнаружения почти идентичных изображений.
11. Распознавание лиц в Python с использованием веб-камеры
12. Распознавание лиц с помощью Python
В целом, Python — отличный выбор для всех, кто хочет научиться программировать, будь то веб-разработка, анализ данных или освоение новых навыков. Благодаря своей простоте, читаемости и универсальности, Python — прекрасный язык для начала вашего пути в программировании.
Для кого предназначена эта книга?
Эта книга будет очень полезна всем технически подкованным студентам, энтузиастам программирования, выпускникам IT-специальностей и специалистам в области компьютерных наук, желающим развить навыки создания приложений на Python. Для начала работы с этой книгой необходимо предварительное понимание основных концепций программирования на Python, таких как переменные, выражения и управляющие структуры.