Машинное обучение для абсолютных новичков: простое введение (второе издание) (изучение ИИ и Python для начинающих) на русском
#304416
Machine Learning For Absolute Beginners: A Plain English Introduction (Second Edition) (Learn AI & Python for Beginners) (B07335JNW1)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
O Theobald | #12: Теория машин
ВНИМАНИЕ: Чтобы приобрести новейшее издание этой книги, пожалуйста, найдите на Amazon «Машинное обучение для абсолютных новичков, третье издание». На странице товара, которую вы сейчас просматриваете, представлено 2-е издание этой книги.
Компания Tableau включила эту книгу в свой список "7 книг о машинном обучении для начинающих".
Готовы запустить виртуальный графический процессор и обработать петабайты данных? Хотите добавить «Машинное обучение» в свой профиль LinkedIn?
Подождите-ка...
Прежде чем отправиться в это эпическое путешествие, необходимо сначала разобраться в некоторых основных теоретических и статистических принципах.
Но вместо того, чтобы тратить 30-50 долларов на объёмный учебник, возможно, вам стоит сначала прочитать эту книгу. В качестве ясной и краткой альтернативы учебнику, эта книга предлагает практическое и высокоуровневое введение в машинное обучение.
Книга «Машинное обучение для абсолютных новичков, второе издание» написана и разработана специально для абсолютных новичков . Это означает, что объяснения изложены простым языком, и опыт программирования не требуется. Там, где вводятся основные алгоритмы, добавлены понятные объяснения и наглядные примеры, чтобы сделать изучение материала легким и увлекательным для самостоятельного изучения дома.
Новое обновленное издание
В этом новом, значительно расширенном издании рассматриваются многие темы, не охваченные первым изданием, включая перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке, проектирование признаков и однократное кодирование. Обратите внимание, что эта книга не является продолжением первого издания, а представляет собой переработанную и обновленную версию первого издания. Читателям первого издания не обязательно приобретать это второе издание.
Предупреждение: Если вы прошли начальный этап изучения машинного обучения и готовы взяться за программирование и глубокое обучение, вам вполне подойдет объемный учебник. Однако, если вы еще не достигли того самого момента, что показан в «Короле Льве» — когда взрослый Симба смотрит на Прайд-Земли Африки, — то эта книга мягко поднимет вас на новый уровень и четко обозначит вам суть вопроса.
• Методы очистки данных , включая однократное кодирование , группировку и обработку пропущенных данных.
• Подготовка данных для анализа, включая k -кратную валидацию.
• Регрессионный анализ для построения линий тренда
• Кластеризация , включая кластеризацию методом k -средних , для выявления новых взаимосвязей.
• Основы нейронных сетей
• Смещение/дисперсия для улучшения вашей модели машинного обучения
• Деревья решений для расшифровки классификации
• Как создать свою первую модель машинного обучения для прогнозирования стоимости домов с помощью Python
А: Эта электронная книга предназначена для абсолютных новичков, поэтому опыт программирования не требуется. Однако в двух последних главах представлен Python для демонстрации реальной модели машинного обучения, поэтому вы увидите использование этого языка программирования в книге.
В: Я уже приобрел первое издание книги «Машинное обучение для абсолютных новичков», стоит ли мне покупать второе издание?
А: Поскольку многие темы из первого издания рассматриваются и во втором, вам, возможно, будет полезнее прочитать более продвинутое издание по машинному обучению.
В: Содержит ли эта книга все необходимое, чтобы стать экспертом в области машинного обучения?
А: К сожалению, нет. Эта книга предназначена для читателей, делающих первые шаги в машинном обучении, и для полного освоения машинного обучения потребуется дополнительное обучение после прочтения этой книги. Приглашаем вас присоединиться к этому вводному курсу, купив экземпляр или получив бесплатный пробный образец на ваше устройство.
Компания Tableau включила эту книгу в свой список "7 книг о машинном обучении для начинающих".
Готовы запустить виртуальный графический процессор и обработать петабайты данных? Хотите добавить «Машинное обучение» в свой профиль LinkedIn?
Подождите-ка...
Прежде чем отправиться в это эпическое путешествие, необходимо сначала разобраться в некоторых основных теоретических и статистических принципах.
Но вместо того, чтобы тратить 30-50 долларов на объёмный учебник, возможно, вам стоит сначала прочитать эту книгу. В качестве ясной и краткой альтернативы учебнику, эта книга предлагает практическое и высокоуровневое введение в машинное обучение.
Книга «Машинное обучение для абсолютных новичков, второе издание» написана и разработана специально для абсолютных новичков . Это означает, что объяснения изложены простым языком, и опыт программирования не требуется. Там, где вводятся основные алгоритмы, добавлены понятные объяснения и наглядные примеры, чтобы сделать изучение материала легким и увлекательным для самостоятельного изучения дома.
Новое обновленное издание
В этом новом, значительно расширенном издании рассматриваются многие темы, не охваченные первым изданием, включая перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке, проектирование признаков и однократное кодирование. Обратите внимание, что эта книга не является продолжением первого издания, а представляет собой переработанную и обновленную версию первого издания. Читателям первого издания не обязательно приобретать это второе издание.
Предупреждение: Если вы прошли начальный этап изучения машинного обучения и готовы взяться за программирование и глубокое обучение, вам вполне подойдет объемный учебник. Однако, если вы еще не достигли того самого момента, что показан в «Короле Льве» — когда взрослый Симба смотрит на Прайд-Земли Африки, — то эта книга мягко поднимет вас на новый уровень и четко обозначит вам суть вопроса.
В этом пошаговом руководстве вы узнаете:
• Как скачать бесплатные наборы данных• Методы очистки данных , включая однократное кодирование , группировку и обработку пропущенных данных.
• Подготовка данных для анализа, включая k -кратную валидацию.
• Регрессионный анализ для построения линий тренда
• Кластеризация , включая кластеризацию методом k -средних , для выявления новых взаимосвязей.
• Основы нейронных сетей
• Смещение/дисперсия для улучшения вашей модели машинного обучения
• Деревья решений для расшифровки классификации
• Как создать свою первую модель машинного обучения для прогнозирования стоимости домов с помощью Python
Часто задаваемые вопросы
В: Нужен ли мне опыт программирования для написания этой электронной книги?А: Эта электронная книга предназначена для абсолютных новичков, поэтому опыт программирования не требуется. Однако в двух последних главах представлен Python для демонстрации реальной модели машинного обучения, поэтому вы увидите использование этого языка программирования в книге.
В: Я уже приобрел первое издание книги «Машинное обучение для абсолютных новичков», стоит ли мне покупать второе издание?
А: Поскольку многие темы из первого издания рассматриваются и во втором, вам, возможно, будет полезнее прочитать более продвинутое издание по машинному обучению.
В: Содержит ли эта книга все необходимое, чтобы стать экспертом в области машинного обучения?
А: К сожалению, нет. Эта книга предназначена для читателей, делающих первые шаги в машинном обучении, и для полного освоения машинного обучения потребуется дополнительное обучение после прочтения этой книги. Приглашаем вас присоединиться к этому вводному курсу, купив экземпляр или получив бесплатный пробный образец на ваше устройство.