Машинное обучение: введение в прикладную математику на русском
Machine Learning: An Applied Mathematics Introduction (B0866D5RNY)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Paul Wilmott | #152: Информатика
Полностью самостоятельное введение в машинное обучение. От читателя требуется лишь понимание основ матричной алгебры и математического анализа. Машинное обучение: введение в прикладную математику. Включает в себя основные математические основы всех важнейших методов .
Список глав:
- Введение (Рассматриваем машинное обучение в контексте. Сравниваем и противопоставляем его классическому математическому и статистическому моделированию)
- Общие сведения (В одной главе собраны все необходимые математические понятия. От терминологии и обозначений до максимального правдоподобия, от теории информации и энтропии до смещения и дисперсии, от функций затрат до матриц ошибок и многое другое).
- K Ближайшие соседи
- Кластеризация методом k- средних
- Наивный байесовский классификатор
- Методы регрессии
- Метод опорных векторов
- Самоорганизующиеся карты
- Деревья решений
- Нейронные сети
- Обучение с подкреплением
В приложении содержатся ссылки на данные, использованные в книге, и многое другое.
Книга содержит множество реальных примеров из различных областей, включая
- финансы (моделирование волатильности)
- экономика (процентные ставки, инфляция и ВВП)
- политика (классификация политиков на основе их истории голосования)
- бизнес (использование выступлений генеральных директоров для определения динамики цен акций)
- биология (распознавание сортов цветов и определение пола взрослых особей по росту и весу)
- социология (классификация мест по статистике преступности)
- азартные игры (игровые автоматы и блэкджек)
- маркетинг (классификация участников собственного веб-сайта, чтобы определить, кто будет подписываться на его журнал)
Пол Уилмотт, обладая тридцатилетним опытом работы в сфере образования и неповторимым стилем, подходит к этой самой актуальной теме. Эта книга — доступное введение для всех, кто хочет понять основы и применить полученные знания на практике.
Газета Financial Times назвала Пола Уилмотта «знатоком деривативов», а BBC — «гуру финансовой математики».