ru

Изучение библиотеки pandas: инструменты Python для обработки, анализа и визуализации данных (книга 12 из серии "Treading on Python") на русском

#2252684
Изучение библиотеки pandas: инструменты Python для обработки, анализа и визуализации данных (книга 12 из серии "Treading on Python")

Learning the Pandas Library: Python Tools for Data Munging, Analysis, and Visualization (Treading on Python Book 12) (B01GIE03GW)

Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI

Matt Harrison | #247: Математическое и статистическое программное обеспечение

4.2 (122)
Python — один из трёх основных инструментов, используемых специалистами по анализу данных. Один из инструментов в их арсенале — библиотека Pandas. Этот инструмент популярен, потому что предоставляет огромный функционал «из коробки». Кроме того, вы можете использовать всю мощь Python, чтобы упростить сложные задачи!

Книга «Изучение библиотеки Pandas» призвана быстро ознакомить разработчиков и начинающих специалистов по анализу данных, стремящихся освоить Pandas. Она охватывает последнюю версию Pandas, начиная с основ структур данных и заканчивая основными функциями. Книга включает множество примеров, графиков, образцов кода и диаграмм из реальных ситуаций.

Содержание включает в себя:

* Установка
* Структуры данных
* Серия CRUD
* Индексирование серий
* Методы серий
* Построение серий
* Примеры серий
* Методы DataFrame
* Статистика DataFrame
* Группировка, переориентация и преобразование
* Работа с отсутствующими данными
* Объединение DataFrames
* Примеры DataFrame

В книге на протяжении всего текста используется Python 3!

Предварительные обзоры


Это отличное введение, отличающееся ясным изложением и простыми примерами. Сама документация pandas обширна и, на мой взгляд, иногда предполагает слишком много знаний. Изучение библиотеки Pandas помогает преодолеть этот пробел как новым пользователям, так и тем, кто уже имеет некоторый опыт работы с pandas, как я.

Гарри С.


Я дочитал книгу "Learning the Pandas Library" и она мне понравилась... в ней очень полезные и ценные советы, даже для тех, кто регулярно использует Pandas.

Том З.