Графы знаний: основы, методы и приложения (серия «Адаптивные вычисления и машинное обучение») на русском
#659508
Knowledge Graphs: Fundamentals, Techniques, and Applications (Adaptive Computation and Machine Learning series) (B08C75T8JF)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Mayank Kejriwal | #222: Бизнес-программное обеспечение
Строгий и всеобъемлющий учебник, охватывающий основные подходы к графам знаний — активной и междисциплинарной области в рамках искусственного интеллекта.
Область графов знаний, позволяющая моделировать, обрабатывать и извлекать полезную информацию из сложных данных реального мира, за последнее десятилетие стала активной и междисциплинарной областью искусственного интеллекта, опирающейся на такие области, как обработка естественного языка, интеллектуальный анализ данных и семантическая сеть. Текущие проекты включают прогнозирование кибератак, рекомендации товаров и даже извлечение полезной информации из тысяч научных работ о COVID-19. Данный учебник предлагает строгий и всесторонний обзор этой области. Он систематически рассматривает основные подходы, как проверенные временем, так и новейшие методы глубокого обучения.
Область графов знаний, позволяющая моделировать, обрабатывать и извлекать полезную информацию из сложных данных реального мира, за последнее десятилетие стала активной и междисциплинарной областью искусственного интеллекта, опирающейся на такие области, как обработка естественного языка, интеллектуальный анализ данных и семантическая сеть. Текущие проекты включают прогнозирование кибератак, рекомендации товаров и даже извлечение полезной информации из тысяч научных работ о COVID-19. Данный учебник предлагает строгий и всесторонний обзор этой области. Он систематически рассматривает основные подходы, как проверенные временем, так и новейшие методы глубокого обучения.