«Искусственный интеллект Клода для финансовых специалистов: более 120 заданий институционального уровня по финансовому анализу, оценке и инвестиционным исследованиям, а также примеры результатов, включая…» (серия «Искусственный интеллект и практические финансы») на русском

Освойте финансовый ИИ без догадок.

Стандартные запросы ИИ дают стандартные результаты.

Эта книга научит вас профессиональному использованию искусственного интеллекта для создания подсказок и рабочим процессам в сфере институциональных финансов — шаг за шагом, на каждом рабочем месте.

Книга проведет вас от чистого листа до готового финансового анализа институционального уровня, используя 122 структурированных задания CRAFT, примеры результатов, основы финансов и реальные рабочие процессы.

Пошаговое руководство по оценке стоимости с использованием метода дисконтированных денежных потоков (DCF) от Microsoft.
Создайте с нуля полную модель дисконтированных денежных потоков (DCF) с использованием Claude, включая реальные скриншоты, уточнение задания, проверку на Python и окончательную модель оценки.

Пошаговое тестирование торговой стратегии.
Узнайте, как использовать Claude Code для создания, тестирования, проверки и отклонения количественной торговой стратегии с помощью реальных рабочих процессов Python, целевых функций и автоматизированной проверки.

Онлайн-библиотека подсказок, содержащая 122 подсказки.
В отдельной главе содержится веб-ссылка на онлайн-библиотеку подсказок, где все 122 полные подсказки CRAFT доступны в удобном для копирования формате для онлайн-чатов/проектов в Claude, ChatGPT, Gemini и других моделях ИИ .

Одиннадцать финансовых отделов, охватывающих аналитику акций, оценку и слияния и поглощения, макроэкономические риски, анализ прибыли, портфельную стратегию, количественную торговлю, стратегическое консультирование, инвестиции в целевые фонды, суверенное благосостояние, ESG и климатическое финансирование, а также облигации и кредиты.

Каждое задание включает в себя основы финансов, полный пример задания CRAFT, образец результата и практический сценарий для обсуждения за рабочим столом.

Изучите выбор модели Claude, проекты Claude.ai, код Claude, MCP, плагины, продвинутую разработку подсказок, цепочки подсказок, циклы уточнения и валидацию на Python для финансового анализа.

• Примеры выходных данных четко обозначены как иллюстративные.

• Все сценарии, разыгрываемые за партами, разработаны в образовательных целях.

• Это не инвестиционная рекомендация. Всегда сверяйте результаты с официальными документами перед профессиональным использованием.

Автор статьи — Теджас Джадхав, CFA, FRM , обладающий более чем 12-летним опытом работы в банковской сфере, управлении активами, консалтинге и применении искусственного интеллекта в финансовой отрасли.

Книга завершается онлайн-хранилищем подсказок, подробным глоссарием и практическим планом внедрения на 30 дней.