Создание аналитических команд: использование аналитики и искусственного интеллекта для улучшения бизнеса на русском
Building Analytics Teams: Harnessing analytics and artificial intelligence for business improvement (B08C76CV5Y)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
John K. Thompson | #176: Обработка данных
Овладейте навыками, необходимыми для найма и управления командой высококвалифицированных специалистов, занимающихся проектированием, разработкой и внедрением приложений и систем на основе передовой аналитики и искусственного интеллекта.
Основные характеристики
- Научитесь создавать оперативно эффективную команду специалистов по продвинутой аналитике в корпоративной среде.
- Выбирайте и реализуйте проекты с высокой вероятностью успеха, обеспечивающие улучшение финансовых показателей и прибыли.
- Научитесь выстраивать отношения с руководителями, старшими менеджерами, коллегами и экспертами в различных областях, которые приведут к командному сотрудничеству, увеличению финансирования и долгосрочному успеху для вас и вашей команды.
Описание книги
В книге «Создание аналитических команд» Джон К. Томпсон, опираясь на свой более чем 30-летний опыт и знания, иллюстрирует фундаментальные концепты построения и управления высокоэффективной аналитической командой, включая то, что нужно делать, кого нанимать, какие проекты брать на себя и чего следует избегать на пути к созданию аналитически грамотной команды. Рассматриваются основные процессы создания эффективной аналитической команды и важность жизненного цикла принятия бизнес-решений, чтобы помочь достичь первоначального и устойчивого успеха.
Книга демонстрирует различные качества успешной и высокоэффективной аналитической команды, а затем описывает путь к их достижению, предлагая идеи относительно образа мышления, передовых аналитических моделей и прогнозов, основанных на анализе данных. Она также подчеркивает важность макро- и микропроцессов, необходимых для адаптации к быстро меняющимся потребностям бизнеса.
Книга подробно рассматривает методы и практики управления, развития и руководства аналитической командой. После того, как команда будет подготовлена, в книге объясняется, как управлять ожиданиями руководства и выбирать наиболее успешные проекты.
К концу чтения этой книги вы приобретете знания, необходимые для создания эффективной команды бизнес-аналитиков и разработки производственной среды, обеспечивающей постоянное улучшение операционной деятельности вашей организации.
Что вы узнаете
- Избегайте организационных и технологических ловушек при переходе от четко определенного проекта к производственной среде.
- Дайте членам команды возможность сосредоточиться на более важных задачах и работе.
- Создайте в организации подразделения, занимающиеся передовой аналитикой и искусственным интеллектом (AA&AI).
- Передайте выполнение определенных проектов компетентным и способным сторонним организациям.
- Оказывать поддержку операционным подразделениям, которые планируют инвестировать в бизнес-аналитику, описательную статистику и мелкомасштабную прогнозную аналитику.
- Проанализируйте операционную зону, процессы, данные и организационное сопротивление.
Для кого предназначена эта книга?
Эта книга предназначена для руководителей высшего звена, старших и младших менеджеров, а также для тех, кто работает в команде, ответственной за проектирование, создание, внедрение и обеспечение успеха бизнеса с помощью передовых аналитических систем и приложений на основе искусственного интеллекта. Опыт работы в сфере повышения эффективности вашей организации не менее 5-10 лет будет полезен.
Оглавление
- Обзор успешных и высокоэффективных аналитических команд
- Создание аналитической команды
- Управление и развитие аналитической команды.
- Руководство аналитическими командами
- Управление ожиданиями руководителей
- Обеспечение взаимодействия с профессионалами бизнеса
- Выбор проектов-победителей
- Внедрение аналитики в практику: как перейти от проектного подхода к внедрению в производство.
- Управление новой аналитической экосистемой
- Будущее аналитики – что мы увидим дальше?