Создание агентов ИИ с помощью Langchain и Langgraph: практическое руководство по рабочим процессам, инструментам и приложениям LLM на Python на русском
#2499236
Build AI Agents with LangChain & LangGraph: A Practical Guide to LLM Workflows, Tools, and Applications in Python (B0FDRBHN84)
Купить и скачать электронную книгу в форматах PDF, EPUB, FB2, MOBI
Jude Max | #982: Экспертные системы искусственного интеллекта
Раскройте истинный потенциал генеративного ИИ и преобразуйте свои навыки разработки на Python ! Это исчерпывающее руководство поможет вам выйти за рамки базовых заданий для магистерских программ и создавать интеллектуальных, автономных агентов ИИ, которые думают, действуют и решают сложные задачи.
«Создание агентов ИИ с помощью LangChain и LangGraph» — это практическое руководство по освоению передовых фреймворков, лежащих в основе приложений ИИ следующего поколения . Узнайте, как создавать динамические рабочие процессы LLM, способные к использованию инструментов , работе с памятью и самокоррекции.
Для кого предназначена эта книга:
«Создание агентов ИИ с помощью LangChain и LangGraph» — это практическое руководство по освоению передовых фреймворков, лежащих в основе приложений ИИ следующего поколения . Узнайте, как создавать динамические рабочие процессы LLM, способные к использованию инструментов , работе с памятью и самокоррекции.
Для кого предназначена эта книга:
- Разработчики на Python, стремящиеся интегрировать передовые модели обработки больших языков программирования в свои проекты.
- Инженеры по машинному обучению ищут практические стратегии для организации работы агентов искусственного интеллекта .
- Всем, кто готов создавать готовые к внедрению интеллектуальные чат-боты и автоматизированные системы.
- Освойте основы LangChain и LangGraph: Разрабатывайте надежные рабочие процессы LLM с использованием узлов, ребер и управления состоянием.
- Интегрируйте мощные инструменты: дайте вашим ИИ-агентам возможность взаимодействовать с внешними API, просматривать веб-страницы и выполнять код.
- Создавайте реальные приложения искусственного интеллекта: изучите практические примеры, включая автономного агента-исследователя и интеллектуального помощника службы поддержки клиентов .
- Обеспечение этичного использования ИИ: внедрение важнейших мер защиты для этичного ИИ , конфиденциальности, безопасности и человеческого контроля.
- Развертывайте с уверенностью: изучите полнофункциональную интеграцию, доступ к API и методы отладки для бесперебойного развертывания.
- Оптимизация производительности: стратегии эффективной разработки ИИ и экономически выгодных рабочих процессов LLM .