Искусство масштабируемости: масштабируемая веб-архитектура, процессы и организации для современного предприятия на русском

Комплексный, проверенный подход к масштабируемости ИТ — обновленный с учетом новых стратегий, технологий и примеров из практики.

В книге «Искусство масштабируемости», второе издание, ведущие консультанты по масштабируемости Мартин Л. Эбботт и Майкл Т. Фишер рассматривают все, что необходимо знать для плавного масштабирования продуктов и услуг в соответствии с любыми требованиями. Это значительно переработанное издание отражает новые технологии, стратегии и уроки, а также новые примеры из практики новаторской консалтинговой компании авторов, AKF Partners.

В своих статьях, адресованных как техническим, так и нетехническим специалистам, принимающим решения, Эбботт и Фишер рассматривают все аспекты, влияющие на масштабируемость, включая архитектуру, процессы, персонал, организацию и технологии. Их идеи и рекомендации основаны на более чем тридцатилетнем опыте работы в таких компаниях, как eBay, Visa, Salesforce.com и Apple.

В этом руководстве вы найдете обновленные стратегии структурирования организаций для максимальной гибкости и масштабируемости, а также новые сведения о переходе в облако (IaaS/PaaS), NoSQL, DevOps, бизнес-метриках и многом другом. Используя инструменты и советы из этого руководства, вы сможете систематически устранять препятствия на пути к масштабируемости и достигать беспрецедентных показателей производительности ИТ и бизнеса.

Покрытие включает в себя

• Почему проблемы масштабируемости начинаются с организаций и людей, а не с технологий, и что с этим делать

• Практические уроки, извлеченные из реальных успехов и неудач

• Подбор персонала, структурирование и руководство гибкой, масштабируемой организацией.

• Процессы масштабирования для сред сверхбыстрого роста

• Разработка масштабируемой архитектуры: собственные модели для уточнения потребностей и принятия решений, включая 15 ключевых принципов успеха.

• Новые технологии и проблемы: стоимость данных, планирование центров обработки данных, развитие облачных технологий и мониторинг, ориентированный на потребности клиентов.

• Измерение доступности, мощности, нагрузки и производительности.