Инженерный ИИ: создание приложений с использованием базовых моделей на русском

Последние прорывы в области ИИ не только увеличили спрос на продукты, созданные с использованием ИИ, но и снизили барьеры для тех, кто хочет разрабатывать такие продукты. Подход «модель как услуга» превратил ИИ из эзотерической дисциплины в мощный инструмент разработки, доступный каждому. Теперь каждый, включая тех, кто имеет минимальный или вообще не имеет опыта работы с ИИ, может использовать модели ИИ для создания приложений. В этой книге автор Чип Хуен обсуждает проектирование ИИ: процесс создания приложений с использованием готовых базовых моделей.

Книга начинается с обзора инженерии ИИ, объясняя, чем она отличается от традиционной инженерии машинного обучения, и обсуждая новый стек ИИ. Чем больше используется ИИ, тем больше возможностей для катастрофических сбоев, и, следовательно, тем важнее становится его оценка. В этой книге рассматриваются различные подходы к оценке моделей с открытым концом, включая быстро развивающийся подход «ИИ как судья».

Разработчики приложений на основе ИИ узнают, как ориентироваться в мире ИИ, включая модели, наборы данных, критерии оценки и, казалось бы, бесконечное количество вариантов использования и шаблонов применения. Вы изучите структуру разработки приложений на основе ИИ, начиная с простых методов и переходя к более сложным, а также узнаете, как эффективно развертывать эти приложения.

• Разберитесь, что такое разработка в области искусственного интеллекта и чем она отличается от традиционной разработки в области машинного обучения.
• Узнайте о процессе разработки приложения на основе искусственного интеллекта, проблемах на каждом этапе и подходах к их решению.
• Изучите различные методы адаптации моделей, включая разработку подсказок, RAG, тонкую настройку, агентов и разработку наборов данных, и разберитесь, как и почему они работают.
• Изучите узкие места, влияющие на задержку и стоимость при предоставлении базовых моделей, и узнайте, как их преодолеть.
• Выберите подходящую модель, набор данных, критерии оценки и метрики в соответствии с вашими потребностями.

Чип Хуен работает над ускорением анализа данных на графических процессорах в компании Voltron Data. Ранее она работала в Snorkel AI и NVIDIA, основала стартап по созданию инфраструктуры ИИ и преподавала проектирование систем машинного обучения в Стэнфорде. Она является автором книги «Проектирование систем машинного обучения», бестселлера Amazon в области ИИ.

Книга "AI Engineering" основывается на книге "Designing Machine Learning Systems" (O'Reilly) и дополняет её .