97 вещей, которые должен знать каждый инженер по обработке данных: коллективная мудрость экспертов на русском

Воспользуйтесь преимуществами сегодняшнего заоблачного спроса на инженеров данных. В этой подробной книге нынешние и будущие инженеры узнают о эффективных практических методах управления данными любого масштаба. Авторы из таких известных компаний, как Twitter, Google, Stitch Fix, Microsoft, Capital One и LinkedIn, делятся своим опытом и извлеченными уроками по преодолению множества конкретных и часто сложных проблем.

Эта книга, отредактированная Тобиасом Мейси, ведущим популярного подкаста Data Engineering Podcast, содержит 97 кратких и полезных советов по очистке, подготовке, обработке, хранению, анализу и вводу данных. Инженеры данных, архитекторы данных, руководители групп данных, специалисты по анализу данных, инженеры машинного обучения и разработчики программного обеспечения получат огромную пользу от мудрости и опыта своих коллег.

В число тем входят:

• Важность отслеживания происхождения данных — Жюльен Ле Дем
• Безопасность данных для инженеров данных - Кэтрин Джармул
• Два типа инженеров данных и инженеров данных — Джесси Андерсон
• Шесть критериев выбора аналитического хранилища данных — Глеб Межанский
• Конец ETL в том виде, в каком мы его знаем — Пол Сингман
• Построение карьеры инженера по обработке данных - Виджай Киран
• Современные метаданные для современного стека данных - Прукалпа Санкар
• Ваши тесты данных провалились! Что делать дальше? - Сэм Бейл