poisson_distribution Случайное распределение числа производит целые значенияi≥0 распределены по дискретной функции вероятности
P(i|μ)=e−μμii!.
Параметр распределенияμ также известен как это распределение .mean
template<class IntType = int> class poisson_distribution { public: // types using result_type = IntType; using param_type = unspecified; // constructors and reset functions explicit poisson_distribution(double mean = 1.0); explicit poisson_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions double mean() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit poisson_distribution(double mean = 1.0);
double mean() const;
exponential_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа ,x>0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|λ)=λe−λx.
template<class RealType = double> class exponential_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructors and reset functions explicit exponential_distribution(RealType lambda = 1.0); explicit exponential_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType lambda() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit exponential_distribution(RealType lambda = 1.0);
RealType lambda() const;
gamma_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа ,x>0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|α,β)=e−x/ββα⋅Γ(α)⋅xα−1.
template<class RealType = double> class gamma_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructors and reset functions explicit gamma_distribution(RealType alpha = 1.0, RealType beta = 1.0); explicit gamma_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType alpha() const; RealType beta() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit gamma_distribution(RealType alpha = 1.0, RealType beta = 1.0);
RealType alpha() const;
RealType beta() const;
weibull_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа ,x≥0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|a,b)=ab⋅(xb)a−1⋅exp(−(xb)a).
template<class RealType = double> class weibull_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit weibull_distribution(RealType a = 1.0, RealType b = 1.0); explicit weibull_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType a() const; RealType b() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit weibull_distribution(RealType a = 1.0, RealType b = 1.0);
Effects: Строитweibull_distribution объект; a иb соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType a() const;
RealType b() const;
extreme_value_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа ,x распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности274
p(x|a,b)=1b⋅exp(a−xb−exp(a−xb)).
template<class RealType = double> class extreme_value_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit extreme_value_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0); explicit extreme_value_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType a() const; RealType b() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit extreme_value_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0);
Effects: Создаетextreme_value_distribution объект; a иb соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType a() const;
RealType b() const;
Распределение, соответствующее этой функции плотности вероятности, также известно (с возможным изменением переменной) как распределение Гамбеля типа I, лог-Вейбулла или распределение Фишера-Типпетта типа I.