normal_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|μ,σ)=1σ√2π⋅exp(−(x−μ)22σ2).
Параметры распределения μ и σ также известны как этого распределения и . mean standard deviation
template<class RealType = double> class normal_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructors and reset functions explicit normal_distribution(RealType mean = 0.0, RealType stddev = 1.0); explicit normal_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType mean() const; RealType stddev() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit normal_distribution(RealType mean = 0.0, RealType stddev = 1.0);
Effects: Строит normal_distribution объект; mean и stddev соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType mean() const;
RealType stddev() const;
lognormal_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x>0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|m,s)=1sx√2π⋅exp(−(lnx−m)22s2).
template<class RealType = double> class lognormal_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit lognormal_distribution(RealType m = 0.0, RealType s = 1.0); explicit lognormal_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType m() const; RealType s() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit lognormal_distribution(RealType m = 0.0, RealType s = 1.0);
Effects: Строит lognormal_distribution объект; m и s соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType m() const;
RealType s() const;
chi_squared_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x>0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|n)=x(n/2)−1⋅e−x/2Γ(n/2)⋅2n/2.
template<class RealType = double> class chi_squared_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit chi_squared_distribution(RealType n = 1); explicit chi_squared_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType n() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit chi_squared_distribution(RealType n = 1);
RealType n() const;
cauchy_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|a,b)=(πb(1+(x−ab)2))−1.
template<class RealType = double> class cauchy_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit cauchy_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0); explicit cauchy_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType a() const; RealType b() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit cauchy_distribution(RealType a = 0.0, RealType b = 1.0);
Effects: Строит cauchy_distribution объект; a и b соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType a() const;
RealType b() const;
fisher_f_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x≥0 распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|m,n)=Γ((m+n)/2)Γ(m/2)Γ(n/2)⋅(mn)m/2⋅x(m/2)−1⋅(1+mxn)−(m+n)/2.
template<class RealType = double> class fisher_f_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit fisher_f_distribution(RealType m = 1, RealType n = 1); explicit fisher_f_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType m() const; RealType n() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit fisher_f_distribution(RealType m = 1, RealType n = 1);
Effects: Строит fisher_f_distribution объект; m и n соответствуют соответствующим параметрам распределения.
RealType m() const;
RealType n() const;
student_t_distribution Случайное распределение числа производит случайные числа , x распределенные в соответствии с функцией плотности вероятности
p(x|n)=1√nπ⋅Γ((n+1)/2)Γ(n/2)⋅(1+x2n)−(n+1)/2.
template<class RealType = double> class student_t_distribution { public: // types using result_type = RealType; using param_type = unspecified; // constructor and reset functions explicit student_t_distribution(RealType n = 1); explicit student_t_distribution(const param_type& parm); void reset(); // generating functions template<class URBG> result_type operator()(URBG& g); template<class URBG> result_type operator()(URBG& g, const param_type& parm); // property functions RealType n() const; param_type param() const; void param(const param_type& parm); result_type min() const; result_type max() const; };
explicit student_t_distribution(RealType n = 1);
RealType n() const;